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IBM Bob 正式發布：協助企業由 AI 輔助程式設計邁向可投入生產的成熟軟體
現有超過 80,000 名 IBM 員工正在使用 IBM Bob；整體生產力平均提升 45%； 配備多模型編排功能，可按準確度、效能及成本，自動將各項任務分派至最合適的AI模型； 超越單純程式碼生成，實現軟體開發全生命週期的工作流程自動化； 管治、合規及安全管控全面貫穿每個流程環節。 香港2026年5月14日 /美通社/ — IBM（紐約證券交易所程式碼：IBM）近日宣佈，於全球正式推出 IBM Bob——專為企業團隊打造、以AI為先的開發協作平臺。Bob 不只協助開發人員快速編寫程式碼，更可覆蓋由規劃、編碼、測試、部署以至系統現代化改造的完整軟體開發生命週期（SDLC），同時提供企業級所需的管治與安全管控。 IBM Bob正式釋出 AI 正急速改變軟體的開發模式。但對大多數企業而言，在這股轉變浪潮中，仍需面對數十年累積的複雜挑戰：舊有系統、混合架構環境、嚴謹合規要求，以及系統出錯所帶來的龐大成本代價。若缺乏必要的安全防護機制，AI 帶來的開發速度只會放大風險，而非創造價值。 IBM Bob 的推出，正是為了填補這道落差。平臺建基於完善的架構化框架，將 Bob 融入開發流程內各個角色環節，包括角色導向模式、強制性規範、可重用作業手冊、工具呼叫功能，以及以人為本的「human-in-the-loop」管治模式。這些設計讓團隊既能保持敏捷開發，同時全程掌握管控主導權。 Bob 核心功能亮點 以AI為先的SDLC流程編排：業界估計，相當大部分開發工作分散於不同工具、崗位及生命週期階段，不僅拖慢交付進度，亦衍生額外風險。Bob 將AI智慧體嵌入整個軟體開發生命週期——由需求發掘、方案規劃、系統設計、程式編寫、測試、部署以至營運維護，統籌專屬角色智慧體、可重用技能模組及受管治的自動化工作流程。 智慧系統現代化：據 Synchrony Systems 估算，企業 60% 至 80% 的研發預算均投放於 IT 系統現代化專案，而這類工作往往需耗時數星期甚至數月[1]。Bob 可統籌橫跨程式碼、測試、檔案及流程管道的專家級智慧體，一站式執行完整現代化任務。案例：雲端方案及顧問服務公司 Blue Pearl 藉助 Bob，將 Java 版本升級工期由原本 30 天縮短至 3 天，節省超過 160 個工程工時[2]。 預設內建安全管控：AI 一方面加速軟體開發，同時亦改變資安格局、帶來全新風險。Bob 於開發流程內直接內建多項機制：提示詞標準化、敏感資料掃描、即時政策執行及 AI 紅隊滲透測試——並非事後補救，而是平臺預設的基礎功能。 可審計追蹤能力：AI 生成的程式碼若未經充分審核便投入生產環境，容易造成合規漏洞。Bob 專屬指令行介面（BobShell）可即時建立自動檔案化智慧體運作流程，確保每項操作由頭至尾均可溯源追蹤。 多模型智慧編排：Bob 會按準確度、運算效能及成本，動態將任務分派至合適模型，包括業界頂尖前沿模型（如 […]
IBM 諮詢擴充套件人工智慧能力，加速企業轉型
IBM Enterprise Advantage 新增功能，助企業在混合雲與受監管環境中加速推進 AI 轉型 Pearson 與 Providence 攜手 IBM 加快 AI 轉型程序 與 AWS 及 SAP 的擴充套件合作，提升多智慧體互操作性與部署靈活性 香港2026年5月13日 /美通社/ — 在 Think 2026 大會上，IBM 宣佈，透過 IBM Enterprise Advantage 推出多項全新能力。IBM Enterprise Advantage 是業內首個基於資產的諮詢服務（asset-based consulting service），專注於協助客戶構建並營運自有的混合人工智慧（hybrid-AI）平臺。同時，IBM 亦釋出了面向內部使用的混合人工智慧平臺 IBM Consulting Advantage 的多項更新，用以向客戶交付諮詢服務。 IBM 諮詢擴充套件人工智慧能力，加速企業轉型 「企業並非單純追求規模化部署 AI，而是要在自身業務環境下、跨越不同 AI 技術棧的同時，實現可控、可治理的 AI 規模化應用。」IBM 諮詢高階副總裁兼諮詢業務負責人 Mohamad Ali 表示：「我們透過 IBM Enterprise Advantage，幫助客戶構建以『數碼自主』為核心的自有內部 AI […]
IBM Bob報到！專為企業設計與培養的軟體開發人員
Bob加速企業商機變現、煥新傳統企業資產、解決企業人才知識技能斷層挑戰 目前已有超過 8 萬位IBM員工使用IBM Bob；調查顯示使用者的工作效率平均提高45%。 IBM Bob 具備多模型協作能力，可動態地根據準確性、效能和成本，自動將每個工作任務傳送到適合的模型。 IBM Bob不只負責生成程式碼，更協助將整個軟體開發生命週期工作流程自動化；將AI治理、符規和安全融入軟體開發的每個步驟 臺北2026年4月29日 /美通社/ — IBM宣佈在全球推出IBM Bob—專為企業「培養」的軟體開發數位員工。Bob不僅能協助軟體開發團隊快速編寫程式碼，更適用於整個軟體開發生命週期 (Software Development Lifecycle, SDLC)，從規劃和編碼到測試、部署和現代化工程的自動化，並提供企業亟需的AI治理和安全控制。 IBM 宣佈在全球推出 IBM Bob—專為企業「培養」的軟體開發數位員工，讓企業在不犧牲治理和安全的前提下善用AI，快速進行企業的現代化工程與數位轉型。 AI正在改變軟體開發這項專業。對大多數企業而言，創新技術帶來的變化，正好迎上過去數十年來企業營運所累積的複雜度：既有系統、混合環境、對於符規的要求、以及一旦出錯所需付出的高昂代價等等。如果沒有正確與適當的防護措施，快速發展的AI就不是進步，只是加速面對不斷升級的企業風險。 IBM Bob的「誕生」即是為上述企業挑戰提供解方。它基於結構化的框架，將Bob嵌入整個企業軟體開發過程的每個角色之中—包括基於角色的模式、強制執行的標準、可複用的工作手冊、工具呼叫和人機協作治理—以便開發團隊能夠在受管控的同時快速推進。 IBM Bob代表了IBM 程式碼AI工具的演進，將功能提升到端到端、完整的交付模式，在整個軟體開發生命週期中大幅提升人類生產力、現代化效能與人機協作程度。Bob現已正式推出SaaS版本，提供30天免費試用、以及個人和企業版。未來也將提供本地版給有資料落地或監管要求的企業使用。現有WCA客戶將繼續獲得全面支援，並可無縫轉換到Bob平臺。 IBM Bob的主要功能與優勢包括： 以AI優先的軟體開發生命週期協作：根據估計，大多數開發工作分散在不同的工具、角色和生命週期階段，造成交付速度減緩、風險增加。IBM Bob 將代理型 AI 嵌進整個軟體開發生命週期—從發現和規劃到設計、編碼、測試、部署和營運—協調基於開發工作角色的專用代理、可複用的技能和被管理的工作流程。 使企業現代化工程更加智慧：調查顯示60%到80%的開發預算用於現代化工程，這些工作可能耗時幾週或幾個月[1]。IBM Bob協調負責程式程式碼、測試、檔案和流程的開發團隊，主動執行完整的現代化任務。例如，Bob協助一家雲端解決方案和諮詢服務公司Blue Pearl，僅用三天便完成一項原本需要 30天才能完成的Java升級工作，節省超過160個工作時數[2]。 從Day 1即內建安全控制：AI不僅加速軟體開發工作，也改變了企業安全佈局，並生出新的企業風險。IBM Bob將提示詞正規化、瀏覽機敏資料、實時執行安全措施、以及AI紅隊測試（模擬測試以找出AI生成內容偏差或邏輯漏洞）直接納入開發工作流程，而不是事後補強。 可稽核性：AI生成的程式碼可能未經充分審核就上線，造成合規盲點。IBM Bob 專屬的命令列工具BobShell，可實時建立自檔案化的代理流程，使每個開發節點都可以被追蹤。 多模型協作：IBM Bob動態地根據準確性、效能和成本，自動將開發任務派送給適合的模型，例如Anthropic Claude、Mistral和IBM Granite等開源模型，以及專門針對程式碼推理、安全性和下次編輯預測的微調模型。較簡單的工作適合輕量型模型，複雜的任務交給功能較強大的模型；為的是成果最佳化與降低開發費用。 透明度和控制：IBM Bob的審核模型允許開發者配置與其工作流程相符的檢查點，從手動審核到按任務型別自動審核，展現高度人機協作的彈性與效率。 IBM軟體部門資深副總裁 Dinesh Nirmal表示，每家企業都在爭相進行現代化，然而缺乏治理、安全與透明度的速度，將造成極高的風險。IBM Bob […]
IBM宣佈擴大與 NVIDIA 合作 推動企業級人工智慧邁向新臺階
雙方合作聚焦多個範疇發展：GPU 原生資料分析、非結構化資料提取、本地及雲端基礎設施、雀巢全球供應鏈決策效率提升，以及大規模企業人工智慧部署顧問服務。 香港2026年3月23日 /美通社/ — 近日，IBM（紐約證券交易所程式碼：IBM）於 GTC 2026 大會上宣佈，將擴大與 NVIDIA 的合作，協助企業大規模落地人工智慧。這次合作旨在推動 GPU 原生資料分析、智慧檔案處理、本地及受監管環境的基礎設施部署，以及雲端與顧問服務，為企業提供穩固的資料基礎、先進基礎設施及專業行業知識，推動人工智慧由試點階段邁向規模化生產。 IBM Announces Expanded Collaboration with NVIDIA 儘管企業於人工智慧領域投入龐大資源，但仍有大量企業停留在試驗階段，難以實現規模化生產。當中主要障礙包括：資料分散且難以存取、基礎設施無法支援高階人工智慧工作負載、AI 部署難以符合受監管行業的合規要求與資料駐留規定；不少機構於技術實施及部署過程中，仍欠缺必要的指導與專業知識。IBM 與 NVIDIA 是次發布的聯合公告，正針對有關障礙提出解決方案。 IBM 董事長兼行政總裁 Arvind Krishna 表示：「在下一波企業人工智慧浪潮中，模型表現取決於底層資料、基礎設施及流程編排，更取決於能否在業務中將三者結合運用。我們與 NVIDIA 的合作，正正聚焦此核心難題。雙方攜手，旨在為企業提供切實可行方案，協助他們不再停留於試驗階段，真正應用人工智慧。」 NVIDIA 創辦人兼行政總裁黃仁勳表示：「六十年前，IBM 開創企業運算與資料處理先河；如今，該公司正為人工智慧年代重新定義有關範疇。資料是人工智慧理解現實場景與意義的根基。透過與 IBM 合作，我們將 CUDA GPU 加速能力直接注入資料層，令資料分析及檔案處理由以往的樽頸，轉變為實時智慧的驅動引擎。」 運用 GPU 原生運算加速結構化資料分析 為協助企業以更低成本、更高效率從海量資料中發掘價值，IBM 與 NVIDIA 聯合研發開源整合方案。方案核心在於透過 NVIDIA cuDF 為 IBM watsonx.data 的 SQL 引擎 Presto 提供加速，大幅提升海量資料集的查詢效能。 為了在生產環境中驗證技術成效，IBM 與 NVIDIA 將 GPU 加速的 watsonx.data 應用於雀巢(Nestlé)的「訂單至收款」（Order-to-Cash）資料集市。該資料集市追蹤 186 個國家／地區的每一張訂單、履行、交付及發票流程，於 44 張資料表中處理 TB 級資料。雀巢憑藉完善的數碼化基礎，成為是次概念驗證的理想合作物件：其全球統一資料模型、整合資料基礎及跨市場單一資料來源，確保資料即時、準確及可信，正是生產環境驗證 GPU 加速分析所需的穩固基礎。 以往雀巢基於 CPU […]
IBM 發布 2025 年度報告：行政總裁 Arvind Krishna 致投資者的一封信
香港2026年3月20日 /美通社/ — 近日，IBM 正式發布 2025 年度報告，以及董事局主席兼行政總裁 Arvind Krishna 致投資者的公開信。在他看來，如今的 IBM 已轉型為一家以軟體為主導，全面整合技術、諮詢與基礎設施能力的平臺型企業。公司立足於混合雲、人工智慧（AI）、基礎架構等平臺，是唯一能夠在混合雲環境中構建、部署並管理企業級 AI 的科技公司，透過貫穿軟體、諮詢與基礎架構的一體化能力，為客戶創造差異化價值，同時推動自身業務協同增長。 Arvind Krishna, Chairman, President and Chief Executive Officer, IBM 以下為公開信全文： 尊敬的 IBM 投資者： IBM 的戰略建立在兩大技術基石之上：混合雲與人工智慧（AI）。二者協同，可充分釋放企業資料的價值，實現更智慧、更敏捷、更具規模化的商業運營。我們已將 IBM 重新定位為一家以軟體為主導、全面整合技術、諮詢與基礎設施能力的平臺型公司。同時，我們持續投資於將定義下一個計算時代的平臺，包括量子計算。正如這份年度報告所示，這一戰略正在為我們的客戶與股東帶來顯著回報。 2025 年，企業領導者不再空談 AI 的潛力，而是開始關注 AI 能創造的實際價值。IBM 的答案是：將企業級 AI 部署於真實業務場景並產生收益，提升生產力、激發創新、強化競爭優勢並驅動增長。憑藉領先的技術與行業專長，IBM 正在幫助上千家企業將 AI 深度融入其核心繫統、工作與業務流程中，以成為「更智慧的企業」(smarter businesses)。同時，IBM 也將自身作為「零號客戶」，在公司內部踐行同樣的 AI 方法論。 2025 年全年業績回顧 2025 年全年，IBM 創造了 675 億美元的營收，按固定匯率計算增長 6%。自由現金流達到 147 億美元，創下十餘年新高，且實現了有記錄以來最高的自由現金流利潤率。IBM […]
玉山銀行攜手 IBM 建立領先臺灣業界的企業級AI治理框架
IBM 編纂《AI治理白皮書》為臺灣金融業奠定可信任、可規模化AI應用基礎 臺北, 2026年3月12日 /美通社/ — 在生成式AI帶動全球金融產業加速革新的關鍵時刻，玉山銀行攜手IBM 諮詢宣佈完成領先臺灣各界的金融業「企業級AI治理框架」，同時制定編寫專為金融業場景應用的《AI治理白皮書》。這項成果標示臺灣金融業正式從單點探索，跨入大規模、安全匯入AI的全新階段，為建構更為可信任、有效率的AI金融服務奠定重要基礎。 IBM 認為 AI 治理不是煞車，而是驅動企業創新與AI應用規模化的方向盤 在這項合作中，IBM參考歐盟 AI Act、ISO42001等具前瞻性的國際AI治理監管框架與精神，協助玉山銀行完整設計企業級AI治理框架與落地步驟，提供清晰的治理全景圖，讓玉山銀行明確掌握現行治理的成熟度，及未來可持續發展的路徑。作為臺灣率先完成匯入企業級AI治理架構的商業銀行，玉山銀行亦肩負產業示範的責任與角色，期望以實際成果為同業建立參考標竿，推動臺灣金融生態系提升AI風險管理能力。 臺灣 IBM 諮詢總經理林翰表示，AI治理不僅是管理工具，更是企業啟動高速創新的開關；AI治理之於企業級AI就如同汽車的方向盤，決定AI技術在企業內是否能以可信任、安全、有效的狀態被全面使用。此次 IBM 與玉山銀行的合作，不僅在臺灣金融業率先建立具備完整制度、流程與方法論的AI治理框架，也證明臺灣企業已啟用更為成熟、永續的、且具國際競爭力的AI應用與治理架構。IBM 與玉山銀行將繼續合作，協助更多臺灣企業藉由匯入有效的AI治理架構，掌握AI轉型趨勢，創造AI規模化應用價值，引領臺灣產業發展負責任的企業級AI生態系。 臺灣 IBM 諮詢AI與資料服務業務主管林桂如表示，企業級AI治理框架的核心精神奠基於資料科學、業務場景特性與風險三項原則；治理涵蓋AI模型開發、訓練、驗證、部署到監控的全生命週期管理，不只僅是AI建模階段的單點檢查。透過科學化的指標、更切合業務現況的流程，使原本繁雜且不集中的AI風險控管要求，轉為以邏輯明確、一致且有效的方式，落實在每個應用場景。 除了核心治理框架，IBM與玉山銀也協作設計與制訂了一套有邏輯可依循、有憑據可審核的治理操作方法，編纂為《AI治理白皮書》，彌補現行法規指引與企業執行之間的落差。這套方法將法規條文「翻譯」轉化為可直接操作的流程步驟，讓業務單位、模型開發團隊、資安、法遵等跨職能部門，都能依循一致的步驟選擇治理控制項，使治理不再只是抽象的概念，而是可執行、可控管、可持續改善的具體行動。 在技術層面，這份《AI治理白皮書》提出近百種輔助合規監管的技術方法，使AI治理能借力技術，以相對客觀、量化的做法，提高治理的準確度與效率。將技術嵌入業務流程，讓治理從過往被視為是限制與禁令，轉變為讓企業無後顧之憂、全力加速創新的重要利器。 本次成果同時奠定玉山銀行未來大規模匯入AI的基礎；透過清晰的規範、可複製的流程與可延展的治理框架，玉山銀行已具備匯入審查、測試、自動化治理工具的優良環境，能支援更多AI應用快速可靠地上線，加速推動全行AI規模化。 關於玉山銀行 https://www.esunbank.com/en/personal 關於 IBM臺灣 IBM 公司新聞室：https://taiwan.newsroom.ibm.com/ 新聞聯絡Kate Liu IBM 公司公關部 kateliu@cn.ibm.com IBM Corporation logo.
IBM推出IBM Enterprise Advantage服務 助企業大規模量產落實代理式AI
AI賦能的全新諮詢服務提供安全穩健的技術平臺、統一共享標準及可重複應用的AI資產，助企業加速增長、驅動創新。 香港2026年1月22日 /美通社/ — IBM 近日正式推出IBM Enterprise Advantage服務。這項業界首創的資產型諮詢服務，整合了經實戰驗證的AI工具與專業能力，協助企業快速構建、合規管治並大規模量產運營專屬定製的企業內部AI平臺。 IBM推出IBM Enterprise Advantage服務 現時，企業可憑藉IBM Enterprise Advantage重構工作流程、打通AI與現有系統的對接環節、大規模擴充套件新型智慧體應用，而且無須調整旗下雲服務供應商、AI模型或核心基礎設施——不論採用的是Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azure、IBM watsonx等主流雲平臺，還是開源或閉源模型，企業均可基於現有技術投資無縫拓展業務。 IBM Enterprise Advantage匯集了IBM諮詢顧問的技術實力與行業洞察，其底層架構源自IBM內部AI驅動的交付平臺——IBM Consulting Advantage。該平臺已構建起日漸豐富的垂直行業AI智慧體與應用生態，服務超過150個客戶專案，經實戰驗證最高可提升顧問工作效率達50%，助客戶更快收穫業務成果。 如今，IBM透過Enterprise Advantage服務，將這套經過實戰檢驗的方法論和技術能力開放予客戶，助其打造專屬AI平臺，縱橫複雜的AI市場，釋放企業核心價值。 IBM Enterprise Advantage 以終身學習教育龍頭企業培生集團（Pearson）為例，該集團運用此項服務打造定製化AI驅動平臺，透過「人類專業知識能力+智慧體助手」的協同模式，提升日常工作效率，並強化資料驅動的決策能力。 某製造業企業依託Enterprise Advantage服務推進生成式AI戰略落實，具體舉措包括挖掘高價值應用場景、開展定向原型驗證，推動管理層就「大規模量產、平臺優先」的核心戰略達成共識。基於這項解決方案，該客戶已透過多技術融合，在安全合規、可控可管的環境中完成AI助手的部署上線，為生成式AI在全企業範圍內的大規模量產推廣與深度應用奠定堅實基礎。 「眾多企業正積極佈局人工智慧領域，但如何實現大規模量產的商業價值，仍是一大核心挑戰。」IBM高階副總裁兼IBM諮詢業務主管Mohamad Ali表示：「IBM早已在內部攻克諸多類似難題——憑藉人工智慧變革內部運營模式，取得可量化的顯著成效，並由此形成一套經實戰驗證的實戰指南，助客戶邁向成功。Enterprise Advantage解決方案正是將這一框架賦能予客戶，透過整合專業人才能力、數碼員工及即開即用型AI資產，協助客戶信心滿滿地實現AI大規模量產部署，創造可見的實質效益。」 Enterprise Advantage服務現已正式上線，點選此處可體驗。 關於IBM IBM 是全球領先的混合雲、人工智慧及企業服務提供商，幫助超過 175 個國家和地區的客戶，從其擁有的資料中獲取商業洞察，簡化業務流程，降低成本，並獲得行業競爭優勢。金融服務、電信和醫療健康等關鍵基礎設施領域的數千家政府和企業實體依靠 IBM 混合雲平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現數字化轉型。IBM 在人工智慧、量子計算、行業雲解決方案和企業服務方面的突破性創新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業務發展的基石。瞭解更多資訊，請訪問： www.ibm.com/查詢更多本地資訊，請訪問IBM香港新聞間：https://hongkong.newsroom.ibm.com/ 傳媒查詢：崔守峰 shou.feng.cui@ibm.com
IBM 宣佈推出全新平臺，為金融機構和受監管企業進入數字資產經濟提供支援
藉助IBM數字資產避風港，客戶能夠管理跨多個區塊鏈的數字資產，同時滿足其主權、安全和合規要求。 香港2025年11月20日 /美通社/ — IBM 宣佈推出全新平臺IBM數字資產避風港（IBM Digital Asset Haven），這是一套全面性的平臺，為金融機構、政府和企業提供安全管理和擴充套件數字資產業務的解決方案。銀行和政府現在可以使用單一解決方案來管理數字資產的生命週期——從保管到交易到結算，同時滿足合規要求並具備整合性。 News_ST_IBM_Haven 關於 IBM Digital Asset Haven IBM Digital Asset Haven 是 IBM 和 Dfns 合作開發的平臺，結合了 IBM 的全棧基礎設施和安全性與 Dfns 的數字資產保管和管理功能。Dfns 平臺已經為超過 250 個客戶建立了 1,500 萬個錢包，進一步支援複雜的合規、效能和安全性要求。 數字資產經濟的機遇 隨著代幣資產和穩定幣的採用增加，機構需要進一步發展。數字資產領域為金融機構提供了現代化產品組合的關鍵機遇。IBM Digital Asset Haven 使這些機構能夠參與這個新經濟，同時具備 IBM 在其他任務關鍵運作中所享有的安全性和技術保證。 關鍵功能 交易生命週期管理：支援區塊鏈交易過程，從自動化和路由到監控和結算，跨越超過 40 個連線的公有和私有區塊鏈。 治理和授權管理：透過統一框架為錢包訪問、政策執行和交易批准提供支援。它支援多方授權工作流程，可配置為廣泛的運作場景。 整合第三方解決方案：設計用於加速部署的預先整合服務，包括身份驗證（KYC）、反洗錢（AML）、收益生成等。客戶可以透過開發者友好的 REST API、SDK 和工具實現額外的整合。 全面的安全性和金鑰管理：基於 IBM 的基礎設施，為安全的數字資產運作提供支援，包括多方計算（MPC）和基於硬體安全模組（HSM）的簽名使用 IBM Crypto […]