05 Jul, 2026

DXC 誠意呈獻 Assure Broking Essentials:專為中小型保險經紀商度身訂造的 AI 驅動 SaaS 解決方案

隆重推出 Assure Broking Essentials——專為中小型保險經紀公司打造的多租戶解決方案,致力提供卓越服務。 DXC 的全新 SaaS 解決方案,將 ServiceNow 和 AWS 等生態系統合作夥伴的專業知識共冶一爐,將營運現代化以推動成長 維珍尼亞州阿什本2025年10月7日 /美通社/ — DXC Technology(紐約證券交易所程式碼:DXC)是全球領先的《財富》雜誌 500 強科技服務供應商,今天宣佈推出 Assure Broking Essentials,一款由人工智慧 (AI) 驅動的多租戶軟體即服務 (SaaS) 解決方案,專為簡化營運流程、加速轉型程序,並為中小型保險經紀公司提供卓越的客戶服務而設計。  DXC Technology 標誌 在快速發展的保險業中,經紀人面臨的壓力與日俱增,需要實行數碼化、滿足不斷增長的客戶期望、遵守法規要求並為未來做好準備。Assure Broking Essentials 提供一個即用型、成本效益高的平臺,以 AI 優先的營運模式取代傳統流程。憑藉內建的安全性與合規性,此 SaaS 解決方案符合不斷演進的監管框架要求,包括由 ACORD 制定的的全球再保險與大型商業資料標準 GRLC 標準,不僅能快速匯入並整合至現有營運體系,更能推動可持續增長。 隨著保險業持續演進,經紀人面臨著傳統技術限制、技能短缺及過時流程等挑戰,」DXC Technology 保險軟體與業務流程服務總裁 Ray August 表示:「我們透過 Assure Broking Essentials 為中小型經紀商提供安全、可擴充且支援 AI 的平臺,可提高生產力、簡化合規性並提升客戶服務質素。」 ServiceNow 合作夥伴解決方案副總裁 […]

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別讓資安成為企業 AI 轉型絆腳石:Synology 一站式 AI 解方兼顧生產力與安全性

臺北2025年10月7日 /美通社/ — 生成式 AI 顛覆了當前企業的工作流程,而用於提升團隊生產力,更成為不少組織首選的數位轉型目標。然而,隨著 AI 成為許多員工日常不可缺少的工具,IT 團隊正面臨前所未有的兩大挑戰:資安與合規風險急遽上升, 同時整合與維護 AI 系統的人才也嚴重不足。 「生成式 AI 可以說是一把雙面刃,帶來便利性的同時,也得考量伴隨的資料安全與合規挑戰。畢竟 AI 應用經常涉及大量敏感資訊,如果缺乏有效治理,可能導致『影子 AI』氾濫、資料誤用甚至外洩風險。」Synology 企業應用事業群協理黃智廣觀察,「同時,零散的工具與繁瑣的部署流程,也讓中小企業 IT 團隊在人才不足的情況下面臨沉重負擔。」 企業當前迫切需要一套能整合 AI 生產力工具,同時確保資安與合規的一站式解決方案,對此Synology 全新推出的管理工具 AI Console,將能有效協助企業應對資安與人才缺口的雙重壓力。 化解影子 AI,打造透明治理的中控臺 黃智廣說明,Synology AI Console 首先可賦予 IT 部門靈活部署多元 AI 模型的能力,IT 得以在單一介面,輕鬆管理包括 OpenAI、Azure OpenAI、Google Gemini、Amazon Bedrock 等模型,還能避免員工使用未經公司授權的 AI 工具,大幅降低影子 AI 的風險。 接著,IT 可為每個 AI 模型,設定每日或每分鐘的 token 用量上限,有效防止濫用,以控制 AI 成本在預算範圍內。同時,透過角色許可權管理,可針對特定團隊或使用者開啟 […]

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準備好迎接Gravity 2025年「終極驚喜」

重磅來襲! 曼谷2025年10月6日 /美通社/ — 致所有玩家與Gravity粉絲:你們期待已久的時刻即將來臨!Gravity即將揭曉年度最大驚喜,誠邀您親臨直播現場共同見證。歡迎參與官方直播釋出會: [Gravity呈獻 — 終極驚喜]日期:2025年10月9日時間:14:00(GMT+7)平臺:https://www.youtube.com/@GravityGameTech 關於Gravity Gravity成立於2000年4月,是一家在納斯達克上市的韓國遊戲公司。其核心IP《仙境傳說》(Ragnarok)截至2024年8月31日全球累計註冊賬戶數已突破2.03億,自2019年起連續五年蟬聯全球人氣第二的韓國遊戲。 該遊戲在巴西、印尼、英國、義大利、美國、法國等海外市場持續穩居韓國網遊銷量榜首(2023年),並於臺灣地區、印尼、泰國、德國保持領先地位(2024年)。 Gravity構建了覆蓋韓國子公司Gravity Neocyon及臺灣地區、印尼、美國、日本、泰國、新加坡、香港特別行政區、馬來西亞分支機構的全球網路,持續拓展多平臺業務,並透過周邊商品、動畫、高爾夫模擬器螢幕、網路漫畫及品牌聯名等形式延伸IP價值。 關注Gravity Game Tech獲取[Gravity呈獻–終極驚喜] (GRAVITY PRESENTS – ULTIMATE SURRISE)最新動態。 Facebook:https://www.facebook.com/gravitygametech ⚠️ 重要提醒: * 避免使用過於誇張或不實的宣傳語句。 * 確保直播平臺符合相關法律法規,並採取必要的資料安全措施。 * 注意智慧財產權保護,避免侵權行為。 * 關注後續的消費者反應,及時處理可能出現的投訴和爭議。

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Jeep 永不遺棄任何人,即使在電子遊戲中亦然。

阿聯酋杜拜2025年10月7日 /美通社/ — 越野車手有車隊,玩家有小隊。Jeep 如今將兩者完美地合而為一,推出全新實境遊戲體驗「Rescue Squad」,讓受困時刻化為史詩篇章。 如欲檢視多媒體新聞釋出,請按 https://www.multivu.com/jeep-middle-east/9359451-en-jeep-never-leaves-anyone-behind-even-in-videogames  通常,當汽車卡在遊戲中時,遊戲結束了。但 Jeep 並不相信超級賽事,Jeep 相信突破。為期兩星期的活動中,沙地阿拉伯 13 位頂尖直播主包括 Peerless、Ryan MJRM 與 KLO25 每晚開播,玩家們組隊展現 Jeep 吉普車最擅長的本領:救援、復原與持續前進。 機制簡單,但夠強大: 在遊戲中卡住了嗎?在遊戲聊天中鍵入 /RescueSquad。 一群吉普車隊蜂擁而上,拉你出去。 玩家得救,冒險繼續,直播變得瘋狂。 正如現實生活中,Jeep 吉普車主們會放下一切,闖入沙漠中救援同行的越野車友,同樣的精神也在數千名線上直播觀眾面前展現無遺。玩家的沮喪,變成好玩樂趣。 而 Jeep 吉普車並沒有在救援中停下來。此品牌打造了一個專屬的遊戲內展示廳,玩家可在其中虛擬探索 Jeep 車款。數碼傳單邀請玩家預約實體試駕,讓玩家也能親身體驗吉普越野車在現實世界中的越野能力。 Stellantis 中東和非洲地區行銷總監 Melhem Najm 表示:「救援小隊是吉普如何持續創新,不只在車輛上,還在經驗方面持續創新的完美例子。我們在全新的空間展示 Jeep 的 4×4 DNA,同時將其與現實世界的冒險和業務目標聯絡起來。」 「救援小隊並不是為了在遊戲中實施徽標,」Jeep Middle East 中東市場總監 Yara Maroun 補充道:「社群和冒險,這是 Jeep 在現實生活中獨一無二的,在遊戲世界中也自然存在。Jeep 的 4×4 能力,也是如此。這使我們能夠創造真實的品牌體驗,這就是為什麼我相信反應如此強大的原因。沒有其他品牌,能如此完全擁有這故事。」 這不僅堪稱年度最聰明的遊戲駭客行動,Jeep […]

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2025 年歐洲腸胃病學週:首項人體研究證實:微塑膠可改變腸道微生物群

柏林2025年10月7日 /美通社/ — 今日在 2025 年歐洲腸胃病學週 (UEG Week) 上發表的一項最新研究證實,微塑膠(環境中常見、小於5毫米的塑膠顆粒)能夠改變人體腸道微生物群,其中部分變化模式,與抑鬱症及大腸癌相關的特徵呈現相似性。 此項研究是「microONE」專案的一部分。該專案由 CBmed 研究中心主導,並與多個國際夥伴合作,屬先驅性的 COMET Module 計劃專案,亦是首批直接探討不同型別微塑膠如何與人體腸道微生物群產生相互作用的研究之一。「microONE」的更廣泛研究目標,旨在探索微米級及奈米級塑膠顆粒對人體的影響。本次發表的研究成果為評估潛在健康風險提供了重要的新見解,並凸顯了就此議題作進一步深入研究的迫切性。 研究團隊從五名健康志願者身上採集糞便樣本,進行體外腸道微生物群培養。其後,研究人員將這些培養物暴露於五種常見的微塑膠,包括聚苯乙烯、聚丙烯、低密度聚乙烯、聚甲基丙烯酸甲酯及聚對苯二甲酸乙二酯。暴露濃度參照了人體日常接觸的估算水平,同時亦採用更高劑量,以探討潛在的劑量依賴效應。 結果顯示,儘管總細菌及存活細菌的數量大致維持不變,但與對照組相比,經微塑膠處理的培養物酸度持續顯著增加(pH 值降低),反映微生物的代謝活動出現變化。 深入分析更發現,不同型別的微塑膠會導致特定的細菌組成轉變,某些菌群的數量會因應接觸的微塑膠種類而增減。研究觀察到多個細菌科均出現變化,當中大部分發生於厚壁菌門 — 此為對消化功能及整體腸道健康至關重要的核心腸道菌群。 在細菌組成轉變的同時,其產生的化學物質亦隨之改變,部分變化與觀察到的 pH 值下降現象吻合。值得關注的是,這些變化中的某些模式,與以往研究發現跟抑鬱症及大腸癌等疾病相關的特徵一致,這揭示了微塑膠暴露對人體疾病風險的潛在影響。 研究主要作者 Christian Pacher-Deutsch 評論這項研究的廣泛意義時表示:「考慮到微塑膠在日常生活中已無處不在——無論是魚類、食鹽、樽裝水,甚至自來水中都有其蹤跡,因此這些發現意義非凡。」 他總結道:「雖然要就其對健康的確切影響作出定論仍言之尚早,但腸道微生物群在維持人體健康的眾多環節,從消化系統到精神健康,都扮演著關鍵角色。因此,在日常生活中盡可能減少接觸微塑膠,是一項明智且重要的預防措施。」     ⚠️ 重要提醒: 1. 避免使用誇大或誤導性的標題和副標題。2. 避免斷章取義,歪曲研究結果。3. 避免將研究結果直接應用於臨床實踐,除非有充分的證據支援。4. 注意潛在的利益衝突,並公開披露。5. 密切關注公眾反應,並及時澄清誤解。

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復旦大學與新加坡管理大學達成戰略合作,共促數字時代社會進步

上海和新加坡2025年10月6日 /美通社/ — 復旦大學與新加坡管理大學(Singapore Management University,簡稱SMU)已將雙方17年的合作夥伴關係升級至戰略層級,旨在共同應對數字時代的緊迫社會挑戰。 在「復旦大學-新加坡管理大學2025年度人工智慧、數字治理與可持續社會論壇」上,復旦大學校長金力與新加坡管理大學校長江莉莉共同簽署合作備忘錄,雙方承諾將在人工智慧(AI)治理、計算社會科學、城市可持續性與成功老齡化等領域深化科研與教育合作。 深厚積澱,共啟新章 自2008年啟動本科生交流專案以來,SMU與復旦大學在法學、經濟學與資訊系統等多個學科領域廣泛開展聯合研究,先後設立了法學雙碩士學位等學術專案,並自2014年起共同舉辦了三屆高水平論壇。 這一深厚的合作積澱,為雙方在戰略夥伴關係框架下達成新目標築牢根基。特別是雙方即將推出的「數字技術與社會」跨學科聯合專案,將整合教育、研究與社群參與,在管理、社會科學與技術等交叉領域,推動知識創新並探索解決方案。 兩校均表示,此次戰略合作不僅追求學術卓越,更致力於開發具有現實影響力的新知識,改善人民生活。 在簽約儀式上,復旦大學校長金力表示,此次戰略合作是復旦大學響應「數字中國」、「可持續發展」國家戰略的重要舉措,也是高校服務全球治理的責任擔當。兩校將發揮學科互補優勢,合作設立聚焦「數字技術與社會」的跨學科聯合專案,重點關注人工智慧、數字治理與城市可持續發展等交叉領域。 新加坡管理大學校長江莉莉指出,此次合作關係的升級,充分體現了兩校致力於為所服務社群創造深遠影響的共同願景,並以變革性的教育和前沿科研為橋樑,推動中新兩國的緊密聯結。兩校所在的新加坡和上海,均是先進城市規劃與發展的典範,二者完全有能力貢獻智慧,讓這兩座城市更具可持續性、韌性與包容性。「新加坡管理大學與復旦大學將攜手應對當今與未來的重大社會挑戰,推動可持續和包容性的城市發展,培養面向未來的人才,並探索應對老齡化社會的創新策略——這些正是本次論壇所聚焦的核心議題。」 數字時代:高等教育多元探索與國際合作升級 簽約儀式前,論壇圍繞人工智慧、數字治理與可持續社會主題展開深入研討。新加坡管理大學校長江莉莉與復旦大學副校長陳志敏致開幕辭,回顧了兩校合作歷程並展望了未來合作方向。 來自上海、新加坡及全球各地的頂尖學者紛紛發表主旨演講。哥廷根大學電腦科學研究所講席教授、復旦大學社會智慧研究中心首席科學家、IEEE會士傅曉明教授從AI賦能社會科學與人文研究(AI4SSH)視角解析了古代帝國與數字時代的社會流動;新加坡管理大學計算機與資訊系統學院副院長朱飛達副教授探討了協同智慧與代幣化經濟對可持續數字未來的推動作用;北京大學國際法學院副教授、新加坡管理大學數字法律研究中心研究員Gilad Abiri副教授分析了AI合法性的規範路徑;上海市人口學會秘書長、復旦大學老齡研究院李強教授結閤中國人口老齡化現狀,探討了數字智慧養老的發展機遇與挑戰。 在隨後的圓桌討論環節,國際學術界與產業界領袖就「AI治理:社會公益的共同進化、對立和協同作用」及「AI領導力與商業價值創造」兩大命題展開對話。新加坡管理大學計算機與資訊系統學院Siau Keng Leng教授等專家深入探討了AI賦能公益的效率革命與隨之而來的倫理、公平等挑戰,以及數字時代企業轉型、人才培養與價值重構等核心議題。發言者們強調,應在動態平衡中尋求協同,確保科技向善的終極目標,為兩校後續產學研融合提供了實踐思路。 關於新加坡管理大學 新加坡管理大學(SMU)作為亞洲頂尖學府之一,以其世界級的研究水平與卓越的教學質量享譽國際。該校成立於2000年,旨在開展具有全球影響力的前沿研究,為知識型經濟培育基礎紮實、富有創造力與企業家精神的領袖人才。其教育以高度互動、協作及基於專案的學習方式獨樹一幟。 SMU擁有超13000名學生,涵蓋本科生、專業研究生及研究生研究課程學生。學校下設八大學院,分別為會計學院、李光前商學院、經濟學院、計算機與資訊系統學院、楊邦孝法學院、社會科學學院、綜合學科學院和研究生研究課程學院。SMU提供豐富多樣的學士、碩士和博士學位課程,內容與各學院學科領域緊密相關,同時還設有這些領域的跨學科組合課程。 SMU高度重視嚴謹、高影響力及多學科和跨學科的研究,旨在解決具有全球意義的亞洲問題。該校教員積極與全球頂尖研究人員、知名大學,以及商界和公共部門夥伴開展合作。其位於新加坡市中心的城市校園,配備現代化設施,有力推動了與商界、政府及更廣泛社群的戰略合作。www.smu.edu.sg ⚠️ 重要提醒: 若未充分評估和管理資料隱私、出口管制和智慧財產權風險,可能導致法律訴訟、罰款和聲譽損害。

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BitMine Immersion (BMNR) 宣佈 ETH 持有量超過 283 萬枚代幣,而加密貨幣和現金總持有量達 134 億美元

BitMine 現時ETH 持有量超過 2%,並正在朝著「5% 煉金術」邁進 BitMine 透過提升每股加密貨幣資產淨值速度和 BMNR 股票的高交易流動性,而領先加密貨幣金庫同業 BitMine 加密貨幣 + 現金持有量 + 「Moonshots」總計 134 億美元,包括 283 萬枚 ETH 代幣、456 億美元未支配現金和其他加密貨幣持有量 BitMine 是美國交易量排名第 28 的股票,每日交易額達 25 億美元(5 天平均值) BitMine 仍然得到頂級機構投資者(包括 ARK 的 Cathie Wood、MOZAYYX、Founders Fund、Bill Miller III、Pantera、Kraken、DCG、Galaxy Digital 和個人投資者 Thomas “Tom” Lee)支援,從而支援 BitMine 收購 5% ETH 的目標 拉斯維加斯2025年10月6日 /美通社/ — BitMine Immersion Technologies(美國紐約證券交易所股票程式碼:BMNR)(簡稱「BitMine」或「本公司」)是專注於長期投資加密貨幣累積的比特幣和以太坊網路公司,今天宣佈加密貨幣(BitMine 加密貨幣 […]

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明略科技發布大模型產品線 DeepMiner,打造商業資料分析可信智慧體

北京2025年10月6日 /美通社/ — 近日,中國企業級大模型與資料智慧領軍企業——明略科技正式推出專有大模型產品線DeepMiner。該產品線定位於商業資料分析,旨在透過可信的智慧體,為企業提供更高效、可驗證的資料處理和決策支援能力。   The Introduction of DeepMiner 明略科技創始人、CEO兼CTO吳明輝表示,人工智慧的發展已逐步進入以智慧體為核心的新階段。與面向消費者的「一句話生成」類應用不同,企業在生產環境中更關注結果的準確性和可追溯性。DeepMiner的推出,正是為了滿足企業級場景對透明度和可靠性的需求。 據瞭解,DeepMiner採用多智慧體架構(MoA),可針對每個細分業務板塊,匹配最優模型進行處理,相較於MoE架構,大幅提升了系統最佳化效率;從任務分解、工具呼叫到結果生成,使用者均可清晰檢視每一步操作的邏輯,在必要時還可透過人機互動機制,隨時人工幹預,不僅大幅降低了「幻覺」發生率,更讓輸出結果具備了可驗證性;此外,模型深度整合廣告、零售、電商等商業領域資料庫,確保智慧體分析資料的真實性與全面性,從源頭規避AI幻覺 。經實際測試,DeepMiner在垂直行業場景中的「幻覺」率遠低於通用模型水平。 技術方面,DeepMiner由智慧中樞——Foundation Agent統一排程,承擔起各元件協同工作的統籌職責。Cito模型作為DeepMiner的分析決策中樞,專為深度推理而設計,它能為復雜商業問題動態構建專業推理鏈路,利用人機協作縮小動作空間,提高任務執行的效率和準確率;Mano模型作為DeepMiner的自動化執行引擎,讓智慧體真正學會了「看」與 「點」, 能夠在復雜的軟體與瀏覽器環境下實現精細化操作。透過Foundation Agent的統一排程,DeepMiner可以將Cito的深度推理規劃能力與Mano的精準執行能力深度融合,從而打通從「商業洞察」到「業務執行」的端到端智慧自動化閉環。 明略科技DeepMiner產品負責人黃楠介紹,人工智慧從生成式 AI(Generative AI)發展到 智慧體AI(Agentic AI)最大的突破在於,Agent給大模型安裝了眼睛和手腳,能夠主動執行任務。其精準的工具呼叫能力,依賴於Browser Use Agent(BUA)與 Computer Use Agent(CUA)效能。然而,通用大模型並非為操作軟體而訓練,因此在復雜商業場景的規劃、操作效果往往差強人意。明略科技自研的Mano模型透過持續強化學習,能夠自主探索並適應全新的平臺與業務流程,在實際業務場景上盡顯優勢。目前,Man已登頂全球兩大權威基準測試——Mind2Web、OSWorld,均達到SOTA(State of the Art)水平。 明略科技創始人、CEO兼CTO吳明輝表示:「可信是企業應用AI的核心標準,而DeepMiner 的目標,正是以可信的智慧體模型+資料,為企業提供可信生產力。」 從大資料到大模型領域,明略科技憑借近二十年在資料智慧賽道的深耕,充分展現了穿越技術週期的實力。此次DeepMiner專有大模型產品線的發布,標志著明略科技在大模型時代的重要戰略佈局。未來,明略科技還將基於DeepMiner,推出面向金融、法律、人力資源、製造等垂直行業的專屬智慧體。 ⚠️ 重要提醒: 警惕潛在的資料合規風險、演算法公平性風險、智慧財產權風險和虛假宣傳風險。進行充分的審查和評估,並根據實際情況採取必要的措施。

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全球雙榜SOTA!明略科技專有大模型 Mano開啟GUI智慧操作新時代

北京2025年10月6日 /美通社/ — 2025年,Agent無疑是AI圈的熱詞。行業普遍認為:真正有用的Agent,必須學會使用手機和電腦,像人一樣操作GUI。 近日,中國企業級大模型與資料智慧企業——明略科技推出的專有GUI大模型 Mano在行業公認的Mind2Web和OSWorld兩大基準測試中,均取得了創紀錄的SOTA成績。透過線上強化學習和訓練資料自動採集兩大核心創新,Mano為GUI智慧體領域提供了一套可擴充套件、可持續進化的新正規化。 Mano在OSWorld-Verified榜單的Foundation E2E GUI & Specialized Model評測中取得SOTA。 榜單連結:https://os-world.github.io/技術報告連結:https://www.mininglamp.com/news/6394/ 關鍵突破: 1.Mind2Web:Mind2Web覆蓋137個網站、2350+真實任務,旨在考察智慧體能否在複雜多變的DOM結構裡精準找到目標元素,並完成整個操作鏈。Mano展示出「看得準、做得成」的核心優勢。 技術報告顯示,Mano的元素精度 (Ele.Acc)和步驟成功率(Step SR)指標遙遙領先,在準確識別、定位介面元素,以及成功執行多步任務能力上達到新高度。Mano的操作F1 (Op.F1) 指標與此前頂尖模型持平甚至略高,能夠真正將複雜任務轉化為成功的操作序列。 2. OSWorld-Verified:更難的挑戰來自桌面端。OSWorld-Verified涵蓋了369個跨應用任務,覆蓋10類應用,包含瀏覽器,辦公軟體等多個型別,每一個操作都和真實桌面場景無縫對接。 技術報告顯示,在OSWorld-Verified榜單的Foundation E2E GUI & Specialized Model 評測中,Mano直接把成功率提升到 41.6±0.7%,超過qwen、GUI-Owl、opencua等模型。 技術創新: 亮點一:首次提出「線上強化學習」 自DeepSeek橫空出世以來,GRPO已經成為強化學習黃金正規化。現有的模型訓練大多侷限在離線強化學習的範疇,深度依賴事先收集好的資料集。但在GUI互動智慧體領域,任何操作都與真實的系統互動環境密切相關。 因此,Mano在GUI互動領域首次提出「線上強化學習」的訓練正規化,並推出訓練資料自動採集的「探索器」,讓智慧體時刻依賴最新資料進行學習,並在「嘗試新的行動以獲取資訊」和「基於已有知識採取最優行動」之間取得平衡。 為了在真實的互動環境中不斷強化以提高適應性和靈活性,明略科技建立了一個模擬環境池,包括瀏覽器環境(BUA)和桌面環境(CUA),讓模型在真實互動中採集更多樣化的環境資料,彌補了離線軌跡分佈稀疏的侷限性,最終在多樣化的Web GUI場景中展現出更強的魯棒性。 同時,採用線上取樣 + 離線過濾的創新方式:先收集軌跡,再過濾噪聲資料,動態調節任務難度分佈,有效避免了因失敗軌跡導致學習效率低下的問題。 消融實驗結果顯示,加入線上強化學習後,模型在OSWorld-Verified資料集的平均分數產生了質的飛躍,相比離線強化學習的模型結果提升了 7.9,達到 41.6。 亮點二:智慧探索,採集真實環境軌跡 儘管大模型能夠理解籠統的指令,但在多步驟操作的目標驅動型任務中,往往無法將大目標分解為具體的執行步驟。因此,研發人員需要為互動任務構建專用的模型和智慧體。在這一過程中,海量的高質量互動軌跡資料不可或缺。過去,這類資料往往需要人工構建或標注,成本高、耗時長。對此,明略科技設計了訓練資料自動採集的方法,從根本上提升了資料收集的效率和準確性,這正是Mano的第二大創新。 明略科技搭建了一個可擴充套件的虛擬環境叢集,用於模擬多種互動場景。針對每個目標應用,大模型自動生成目標清單,並對目標進行優先順序排序,過濾掉使用頻率極低的功能,為後續探索提供明確的上下文指導。 元素提取方面,明略科技為網頁環境定製了Chrome外掛「Mano-C」,全面提取網頁中的互動元素,捕捉其空間坐標與語義屬性。針對桌面環境,技術團隊則採用A11y Tree解析與 OmniParseV2協同過濾的方法,確保覆蓋更多互動元素。 資料標注方面,明略科技利用大模型為每個提取的元素生成語義標籤、功能描述,以及互動類別,形成結構化的語義對齊資料,為後續訓練提供有效監督。 為了提升資料採集的智慧程度,技術團隊設計了基於Prompt的探索模組,用於智慧選擇互動元素,並引入顯式約束,避免路徑迴圈和冗餘分支。在探索過程中,採用深度優先搜尋(DFS)策略,系統會擷取截圖並儲存帶註釋的互動資料。完成探索後,透過軌跡評估機制,篩選出高質量的互動序列。整個過程不斷迴圈,每一步都會檢查是否達到最大探索深度。 Mano的SOTA表現,得益於明略科技多年來在大模型領域的積累。2024年,明略科技的超圖多模態大語言模型(HMLLM)和Video-SME資料集在腦電圖、眼動等非標模態資料處理領域取得顯著突破,榮獲ACM MM 2024最佳論文提名。2025年,明略科技推出企業級商業資料分析可信智慧體DeepMiner,Mano作為DeepMiner的自動化執行引擎,讓智慧體真正學會了「看」與「點」,在複雜的軟體與瀏覽器環境下實現了精細化操作。展望未來,明略科技將進一步最佳化Mano在應用和端側部署能力,加速企業智慧化轉型程序。 ⚠️ 重要提醒: […]

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Bybit上線DoubleZero (2Z),為交易者帶來由基礎設施背書的代幣,並推出550萬個2Z上線推廣活動

阿聯酋迪拜2025年10月6日 /美通社/ — 全球交易量第二大的加密貨幣交易所Bybit已上線DoubleZero (2Z)代幣,該代幣為專用低延遲網路層提供支援,目前全球有300多個區塊鏈驗證節點在使用這一網路層。此次上線推出了以泰達幣(USDT)和USDC計價的2Z交易對,讓Bybit使用者能夠接觸到一種基於基礎設施的資產,該資產旨在提升區塊傳播效率,保障驗證節點公平性,並增強分散式系統的整體網路可靠性。 由索拉納(Solana)生態系統提供支援,2Z是索拉納平臺上的一個頂級專案,其領銜者是Austin,他曾任索拉納基金會(Solana Foundation)成員。 DoubleZero採用一種物理層面的方式來實現區塊鏈擴容。它並不單純依賴軟體層面的改進,而是運營一個無需許可的光纖網路,在該網路中,資料透過獨立管理的鏈路在節點之間直接傳輸。與傳統的網際網路路徑相比,這種方式能夠實現更快速的資料包傳輸,減少共識延遲,並提升分佈在不同地域的驗證節點的效能。透過將由獨立參與者運營的光纖鏈路與無需許可網路中的邊緣過濾硬體相結合,DoubleZero在保障加密貨幣經濟安全性的同時,提高了系統吞吐量。 2Z代幣的充值業務於協調世界時10月2日凌晨4點開放。2Z/USDT交易對將於協調世界時當日下午1點開始上線交易,2Z/USDC交易對隨後於當天下午1點30分上線。取款業務計劃於協調世界時10月3日上午10點開放。 為配合此次代幣上線,Bybit推出了550萬個2Z的「代幣空投」促銷活動。在10月2日至10月10日期間開展的基於存款的活動中,總計200萬個2Z將專門分配給新使用者。前5000名達到資格門檻的參與者(無論是透過存入2000個2Z,還是存入並交易價值相當於100個泰達幣的資產)每人將獲得400個2Z。 另外350萬個2Z已預留作為交易獎勵,面向所有使用者發放,而這些使用者要能達到資格標準。在協調世界時10月2日下午1點至10月10日上午11點期間,任何2Z現貨交易量累計達到500個泰達幣及以上的使用者,均可按比例獲得獎勵,每位參與者的獎勵上限為1800個2Z。 2Z代幣的上線,彰顯了Bybit持續聚焦於引入具備現實世界基礎設施應用支撐的代幣。隨著區塊鏈網路的不斷拓展,物理傳輸層的效能最佳化對於機構和零售參與者而言正變得愈發重要。DoubleZero採用的網路加速方案,為硬體適配型協議如何開始在區塊鏈擴容中發揮基礎性作用,提供了鮮明範例。 #Bybit / #TheCryptoArk 關於Bybit Bybit是全球按交易量排名第二的加密貨幣交易所,服務於全球超過7000萬使用者。Bybit成立於2018年,致力於透過為大眾打造一個更簡單、開放、平等的生態體系,重新定義去中心化世界的開放性。Bybit專注於Web3領域,並與領先的區塊鏈協議建立戰略合作關系,提供堅實的基礎設施,推動鏈上創新。憑借其安全託管、多元化市場、直觀的使用者體驗及先進的區塊鏈工具,Bybit成為連線傳統金融(TradFi)與去中心化金融(DeFi)的橋梁,賦能開發者、創作者和愛好者,釋放Web3的全部潛力。探索去中心化金融的未來,請訪問Bybit.com。 更多關於Bybit的詳情,請訪問Bybit Press 媒體垂詢,請聯系:media@bybit.com 瞭解最新動態,請關注Bybit社群和社交媒體 Discord  | Facebook | Instagram | LinkedIn | Reddit | Telegram | TikTok | X | Youtube

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